5 najlepszych firm hiperskalowych centrów danych w 2026 roku

Hyperskalowe centrów danych stają się fizycznym fundamentem chmury obliczeniowej, AI i usług cyfrowych. W 2026 roku najwięksi operatorzy rozbudowują moce w bezprecedensowej skali, a jednocześnie przeprojektowują infrastrukturę pod kątem wysoko zagęszczonych obciążeń AI, dostępności energii i wymagań zrównoważonego rozwoju.

W tym artykule gbc engineers omawia pięć czołowych firm działających w obszarze hyperskalowych centrów danych i wyjaśnia, co ich strategie inwestycyjne oznaczają dla planowania centrów danych, projektowania konstrukcji oraz rozwoju regionalnego w Europie i Azji Południowo-Wschodniej. Analiza obejmuje nie tylko udział w rynku, ale także decyzje infrastrukturalne kształtujące kolejną generację obiektów hyperskalowych.

Czym jest hyperskalowe centrum danych?

Hyperskalowe centrum danych to obiekt zdolny do efektywnego skalowania od tysięcy do setek tysięcy serwerów, obsługujący ogromne obciążenia chmurowe, AI i cyfrowe. Obiekty hyperskalowe charakteryzują się minimalnie 5 000 serwerów i 930 m² powierzchni według Gartnera, wysoką gęstością mocy, zwykle powyżej 20 kW na szafę rack średnio, autorskimi rozwiązaniami infrastrukturalnymi oraz własnością operatora chmury lub dostawcy usług, a nie najemcy kolokacyjnego.

Przegląd rynku hyperscale 2026

Globalny rynek hyperskalowych centrów danych rośnie w wyjątkowym tempie. Według MarketsandMarkets (2024) jego wartość ma wzrosnąć z 162,79 mld USD w 2024 roku do 608,54 mld USD w 2030 roku, przy CAGR na poziomie około 24,6%. 

Łączne nakłady inwestycyjne na infrastrukturę chmurową ogłoszone przez czterech największych dostawców na 2025 rok:

 

1. Amazon Web Services (AWS): lider hyperscale

 

AWS utrzymuje największy udział w globalnym rynku infrastruktury chmurowej. Strategia autorskich układów scalonych jest ważnym wyróżnikiem konkurencyjnym: Project Rainier, ogłoszony w 2024 roku, to ogromny klaster treningowy AI oparty w całości na układach AWS Trainium 2, zaprojektowany do trenowania frontier AI models w niespotykanej skali. AWS prowadzi również Project Ceiba, specjalnie zaprojektowany klaster superkomputerowy oparty na NVIDIA GB200 NVL72 we współpracy z Anthropic.

Globalna ekspansja AWS postępuje bardzo szybko. Zgodnie z aktualną stroną infrastruktury AWS firma podaje 39 regionów i 123 Availability Zones, a kolejne zapowiedziane projekty są w przygotowaniu. Platforma Nitro Hypervisor oraz autorskie układy sieciowe pozostają istotnymi wyróżnikami w zakresie wydajności i izolacji w chmurze wielodzierżawnej.

W Azji Południowo-Wschodniej AWS prowadzi regiony w Singapurze, Sydney i Dżakarcie, a dodatkowa ekspansja regionalna została zapowiedziana w Malezji i Tajlandii. Ponieważ liczba regionów AWS zmienia się w czasie, oficjalna strona AWS Global Infrastructure jest najlepszym źródłem aktualnych danych.

Czytaj więcej: 5 największych centrów danych na świecie 2026

2. Microsoft Azure: napęd dla chmur hybrydowych i AI

 

Microsoft Azure ma drugi największy udział w globalnym rynku chmurowym i jest jednym z głównych komercyjnych beneficjentów boomu na enterprise AI dzięki wyłącznej współpracy z OpenAI. Azure OpenAI Service, zapewniający firmom dostęp do GPT-4, DALL-E i powiązanych modeli, od momentu uruchomienia napędzał wyjątkowy wzrost wykorzystania Azure.

Microsoft zadeklarował 80 mld USD nakładów inwestycyjnych na centra danych w roku finansowym 2025, z czego ponad połowa ma trafić do obiektów w USA. Trwalszy wniosek jest taki, że Microsoft nadal rozwija infrastrukturę AI na ogromną skalę, jednocześnie równoważąc ograniczenia związane z energią, gruntami, łańcuchami dostaw i harmonogramami.

Strategia chmury hybrydowej Azure, wspierana przez Azure Arc do zarządzania wielochmurowego oraz Azure Stack dla usług Azure on-premises, a także głęboka integracja z Microsoft 365, Teams i Dynamics 365, zapewniają Microsoft wyjątkowy zasięg w ekosystemie oprogramowania korporacyjnego.

 

3. Google Cloud Platform (GCP): lider AI i analityki

 

GCP jest trzecim największym hyperscalerem, z silną pozycją w analizie danych (BigQuery), Kubernetes i orkiestracji kontenerów (Google Kubernetes Engine) oraz platformach AI/ML (Vertex AI, Gemini). Autorskie Tensor Processing Units (TPU) Google, obecnie w piątej generacji z v5p do treningu na dużą skalę i v5e do inferencji, zapewniają istotną przewagę efektywnościową nad standardowymi architekturami GPU dla obciążeń machine learning opartych na TensorFlow i JAX.

Alphabet zadeklarował około 75 mld USD nakładów inwestycyjnych na 2025 rok, co jest największym rocznym zobowiązaniem CapEx w historii firmy i około dwukrotnością poziomu z 2023 roku. Pokazuje to skalę inwestycji w infrastrukturę AI wymaganą do konkurowania na granicy możliwości technologicznych.

Inicjatywa Google 24/7 Carbon-Free Energy (CFE), polegająca na dopasowaniu zużycia energii elektrycznej do źródeł bezemisyjnych godzinowo i lokalizacyjnie do 2030 roku, jest najbardziej ambitnym zobowiązaniem czystej energii w sektorze hyperscale. Wykracza ona znacznie poza roczne bilansowanie stosowane przez większość konkurentów.

W Azji Południowo-Wschodniej Google ma ugruntowaną obecność w Singapurze i podaje łącznie 43 globalne regiony oraz 130 stref na swojej stronie locations. Zapowiedziana ekspansja w Tajlandii jest jednym z regionalnych wydarzeń szczególnie obserwowanych przez deweloperów centrów danych i wykonawców.

4. Meta Platforms: infrastruktura AI w skali hyperscale

 

Meta prowadzi jedną z największych na świecie prywatnych sieci centrów danych, obsługując Facebooka z ponad 3 miliardami aktywnych użytkowników miesięcznie, Instagram, WhatsApp oraz platformy Metaverse / Reality Labs. Chociaż Meta nie jest publicznym dostawcą chmury, skala jej infrastruktury centrów danych jednoznacznie kwalifikuje ją do kategorii hyperscale.

Meta jest członkiem założycielem i jednym z głównych kontrybutorów Open Compute Project (OCP) od 2011 roku. Otwarte specyfikacje sprzętowe OCP dla serwerów, pamięci masowej, sieci i dystrybucji zasilania wpłynęły na projektowanie centrów danych w całej branży; Microsoft, Google oraz główni operatorzy kolokacyjni stosują sprzęt zgodny z OCP.

Strategia AI Meta koncentruje się na rodzinie modeli Llama oraz autorskich układach AI (MTIA). Llama powinna być opisywana jako publicznie dostępna na warunkach licencyjnych Meta, a nie jako rozwiązanie pod ogólną „permisywną licencją badawczą”. Zobowiązanie CapEx 2025 na poziomie 60-65 mld USD odzwierciedla skalę mocy obliczeniowej AI wymaganej do trenowania i obsługi kolejnej generacji modeli AI Meta dla globalnej bazy użytkowników.

Centrum danych Meta w Luleå w północnej Szwecji, zasilane w 100% energią wodną z rzeki Lule i chłodzone powietrzem zewnętrznym przez niemal cały rok, jest punktem odniesienia dla zrównoważonego projektowania hyperscale i osiąga PUE na poziomie około 1,06.

Czytaj więcej: Top 10 certyfikatów dla centrów danych, które warto rozważyć w 2026 roku

 

5. Oracle Cloud Infrastructure (OCI): chmura enterprise dla AI

 

Oracle Cloud Infrastructure była w ostatnich latach jedną z szybciej rosnących dużych platform chmurowych. Wzrost napędzają konkurencyjne ceny bare-metal compute, silna integracja z Oracle Database oraz agresywne inwestycje w infrastrukturę AI poprzez OCI Supercluster.

Sieć klastrowa RDMA OCI, zapewniająca komunikację GPU-to-GPU z przepustowością równoważną InfiniBand w całym klastrze, jest ważnym technicznym wyróżnikiem dla obciążeń treningowych AI wymagających niskich opóźnień i wysokiej przepustowości. Jest to szczególnie istotne przy trenowaniu dużych foundation models, gdzie komunikacja między GPU stanowi główne wąskie gardło wydajności.

Oferta Oracle Dedicated Region Cloud@Customer wdraża kompletny region chmury OCI w centrum danych klienta, zapewniając usługi public cloud z lokalną rezydencją danych. Model ten jest atrakcyjny dla organizacji z rygorystycznymi wymogami suwerenności danych, w tym agencji rządowych, instytucji finansowych i organizacji ochrony zdrowia w Azji Południowo-Wschodniej i Europie.

Oracle podpisał duże kontrakty infrastruktury AI z NVIDIA i aktywnie analizuje wykorzystanie małych reaktorów modułowych (SMR) oraz zaawansowanych projektów reaktorów jądrowych do zasilania przyszłych hyperskalowych centrów danych. Odzwierciedla to poszukiwanie przez branżę dużych, dyspozycyjnych i całodobowych źródeł energii bezemisyjnej.

Nowi gracze: wyspecjalizowani dostawcy infrastruktury AI

Poza ustabilizowanymi hyperscalerami rynek zmienia nowa kategoria dostawców infrastruktury wyspecjalizowanej w AI:

• CoreWeave: Założona w 2017 roku; IPO w marcu 2025 roku przy wycenie około 19 mld USD (40 USD za akcję). Według stanu na połowę 2025 roku obsługuje ponad 45 centrów danych i ponad 350 000 GPU NVIDIA. Specjalizuje się w GPU cloud dla treningu i inferencji AI, oferując szybszy dostęp do najnowszego sprzętu NVIDIA niż tradycyjni hyperscalerzy. Główni klienci to Microsoft, Cohere i wiodące laboratoria badawcze AI.
• Lambda Labs: Dostawca GPU cloud skoncentrowany na badaczach AI i start-upach; w 2025 roku rozwija swoją sieć centrów danych.
• Nebius Group: Międzynarodowy spin-off Yandex, prowadzący zoptymalizowaną pod AI infrastrukturę GPU cloud w Europie i Ameryce Północnej.     

W Azji Południowo-Wschodniej powstają regionalni dostawcy infrastruktury AI w Singapurze, Malezji i Indonezji, wspierani przez państwowe fundusze majątkowe i agencje rozwoju technologii. Celem jest rozwój lokalnie zarządzanej mocy obliczeniowej AI poza amerykańskimi platformami hyperscale.

Azja Południowo-Wschodnia: najszybciej rosnący rynek hyperscale

Sektor centrów danych w Azji Południowo-Wschodniej doświadcza wyjątkowego wzrostu, bezpośrednio istotnego dla regionalnej praktyki inżynieryjnej gbc engineers:

• Malezja (Johor Bahru): Ponad 30 mld USD zapowiedzianych inwestycji w centra danych w latach 2023-2025. Microsoft zadeklarował 2,2 mld USD, Google 2 mld USD, a Oracle ogłosił inwestycję 6,5 mld USD. Bliskość Singapuru, dostępność gruntów i stabilne zasilanie czynią Johor główną lokalizacją hyperscale w regionie.
• Singapur: Częściowe zniesienie moratorium od 2022 roku umożliwia zatwierdzanie nowych mocy pod warunkiem spełnienia rygorystycznych wymagań PUE ≤1,3 i energii odnawialnej. Singapurski standard SS EN 1998, przyjęty w 2021 roku, wymaga obecnie projektowania sejsmicznego dla centrów danych.
• Indonezja: Przepisy o suwerenności danych (GR 71/2019) napędzają lokalne inwestycje w centra danych. Microsoft, Google i Oracle ogłosiły indonezyjskie regiony chmurowe w latach 2024-2025. Główne lokalizacje rozwoju to Dżakarta i Batam.
• Tajlandia: Microsoft i Google ogłosiły nowe regiony chmurowe w Tajlandii w latach 2024-2025. Thailand Board of Investment (BOI) oferuje zachęty inwestycyjne dla centrów danych.

Gotowy na przyszłościowe centrum danych?
Nawiąż współpracę z gbc engineers, aby zaprojektować obiekt zapewniający wydajność, niezawodność i długoterminową wartość.
🌐 Odwiedź: www.gbc-engineers.com
🏗️ Poznaj nasze usługi: Usługi - inżynierowie gbc

 

Podsumowanie

Najwięksi operatorzy hyperskalowych centrów danych w 2026 roku - AWS, Azure, GCP, Meta i OCI - nadal inwestują w wyjątkowej skali. Najważniejsza korekta redakcyjna w tym artykule polega na oddzieleniu szybko zmieniających się „bieżących liczb”, takich jak regiony, Availability Zones i udział w rynku public cloud, od wolniej zmieniających się tematów strategicznych oraz na powiązaniu tych aktualnych danych z oficjalnymi stronami dostawców, kiedy tylko jest to możliwe.

Dla inżynierów konstrukcji i specjalistów projektowania centrów danych rozwój hyperscale oznacza zarówno szansę, jak i wyzwanie techniczne: projektowanie obiektów dla gęstości szaf rack 100+ kW, kampusowych systemów zasilania o mocy wielu gigawatów, złożonych wymagań sejsmicznych w różnych regionach oraz coraz bardziej rygorystycznych standardów zrównoważonego rozwoju.

W gbc engineers wspieramy kolejną generację infrastruktury centrów danych w Europie i Azji Południowo-Wschodniej poprzez ekspertyzę w zakresie projektowania konstrukcji i inżynierii lądowej, koordynacji BIM oraz zarządzania interfejsami z zespołami architektonicznymi i MEP. Nasze doświadczenie na rynkach aktywnych sejsmicznie oraz w zrównoważonym projektowaniu konstrukcji czyni nas wartościowym partnerem dla projektów hyperscale i enterprise data center w najszybciej rosnących regionach.

Najczęściej zadawane pytania

Kto jest największym dostawcą chmury w 2026 roku?

Amazon Web Services (AWS) pozostaje największym publicznym dostawcą chmury pod względem udziału w rynku. Często cytowane szacunki Synergy Research za Q1 2025 wskazują AWS na poziomie około 29%, Microsoft około 22%, a Google Cloud około 12%. Ponieważ udziały rynkowe zmieniają się kwartalnie, przed publikacją należy sprawdzić najnowszą aktualizację branżową.

Czym różni się hyperskalowe centrum danych od centrum kolokacyjnego?

Hyperskalowe centrum danych jest budowane, posiadane i obsługiwane przez samego dostawcę chmury lub technologii, np. AWS, Google lub Meta, w celu obsługi własnych obciążeń wewnętrznych. Centrum kolokacyjne jest własnością zewnętrznego operatora, takiego jak Digital Realty, Equinix czy NTT, i jest wynajmowane wielu klientom, którzy instalują własny sprzęt IT. Obiekty hyperskalowe są zwykle znacznie większe, od dziesiątek do setek MW, i wykorzystują wysoce dostosowaną infrastrukturę; obiekty kolokacyjne oferują neutralną względem operatorów łączność i standardową powierzchnię rack.

Dlaczego Azja Południowo-Wschodnia staje się ważnym hubem centrów danych?

Wzrost centrów danych w Azji Południowo-Wschodniej wynika z czterech głównych czynników: po pierwsze, szybko rozwijających się gospodarek cyfrowych w Indonezji, Wietnamie, Tajlandii i na Filipinach; po drugie, rosnącej roli Malezji jako lokalizacji hyperscale oferującej niższe koszty niż Singapur przy bliskości tego rynku; po trzecie, krajowych przepisów o suwerenności danych wymagających lokalnych mocy centrum danych; oraz po czwarte, zobowiązań hyperscalerów dotyczących regionalnych regionów chmurowych w Malezji, Tajlandii i Indonezji ogłoszonych w latach 2024-2025. Łącznie region przyciąga ponad 50 mld USD zapowiedzianych inwestycji w centra danych.

 

O nas gbc engineers to międzynarodowe biuro inżynierskie z oddziałami w Niemczech, Polsce i Wietnamie, które zrealizowało ponad 10 000 projektów na całym świecie. Świadczymy usługi w zakresie inżynierii konstrukcyjnej, projektowania centrów danych, inżynierii infrastruktury i mostów, BIM & Scan-to-BIM oraz zarządzania budową. Łącząc niemiecką jakość inżynieryjną z międzynarodowym doświadczeniem, dostarczamy klientom zrównoważone, bezpieczne i efektywne rozwiązania.